29.06.2022: Die Öffnungsrate ist so etwas wie ein Türöffner: Betreffzeile, Absender, Versandzeitpunkt und andere Faktoren entscheiden darüber, ob ein Mailing geöffnet wird oder nicht. Und ob damit die Inhalte den Leser überhaupt erreichen – oder nicht.
Gerade rund um die Öffnungsrate gibt es fast unendlich viele Fragen:
Alle (!) diese Fragen – und noch viel mehr – können Sie mit unserer neuen Öffnungs-Analyse beantworten.
Wie bei allen Analysen in dialog-Mail können Sie eine beliebige Versandgruppe und einen Analyse-Zeitraum frei wählen. dialog-Mail analysiert daraufhin sämtliche betroffenen Mailings nach allen möglichen Öffnungsfaktoren und stellt das Ergebnis zunächst in einer Übersicht dar.
In der Übersicht werden die wichtigsten Ergebnisse präsentiert, wobei jene Ergebnisse absichtlich weggelassen werden, die nicht relevant sind (z.B. macht die Analyse des Einsatzes von Emoticons keinen Sinn, wenn Sie solche Symbole gar nicht verwendet haben).
Sie können hier unter anderem ablesen:
Bei jedem einzelnen Öffnungsfaktor gibt es eine Detail-Seite mit vielen weiteren Informationen.
So berechnet dialog-Mail für jedes Element anhand eines statistischen Verfahrens, ob der gemessene Unterschied auch statistisch signifikant ist.
Anhand von Smileys ist sofort erkennbar, welche Elemente positiv oder negativ waren; und mit einer Krone wird immer der "Gewinner" angezeigt.
Und Sie können sich alle Mailings auflisten lassen, die zu dem Ergebnis geführt haben, um zum Beispiel wichtige "Ausreißer" zu entdecken oder herauszufinden, welche Mailings besonders zu dem Ergebnis beigetragen haben.
Sie möchten gerne wissen, ob sich Satzzeichen (wie "!" oder "?") in einer Betreffzeile auf die Öffnungsrate auswirken? Oder ob das Wort "Aktion" oder "Rabatt" oder "kostenlos" einen wichtigen Hebel darstellt?
Auch das kann die Öffnungs-Analyse untersuchen: Sie geben einfach das gewünschte Zeichen bzw. Wort ein und dialog-Mail berechnet, ob sich Betreffzeilen mit diesem Zeichen/Wort von den restlichen Betreffzeilen unterscheiden. Und ob der Unterschied signifikant ist.
So können Sie zum Beispiel herausfinden, ob ein Satzzeichen wie "!" sich auf die Öffnungsrate auswirkt oder ob es vielleicht besser wäre, ein %-Zeichen anstelle des Wortes "Prozent" zu verwenden.
Wenn Sie A/B Tests für die Verbesserung der Öffnungsrate eingesetzt haben (hier ein Plädoyer für A/B Tests), dann gibt es dafür eine weitere Spezialanalyse: Damit wird untersucht, ob Mailings mit einem A/B Test tatsächlich höhere Öffnungsraten erzielt haben oder nicht.
So sehen Sie also gleich, ob sich der (kleine) Aufwand für solche A/B Tests in der Praxis auch tatsächlich bezahlt macht. Und Sie erfahren, welche Art von A/B Test das beste Resultat gebracht hat.
dialog-Mail berechnet für jeden Einflussfaktor eine Korrelation. Damit wird mit einem statistischen Verfahren festgestellt, ob es eine wesentliche Auswirkung einer Variable (z.B. die Länge der Betreffzeile) auf die Öffnungsrate gibt und in welche Richtung sich der Effekt auswirkt.
Damit die Ergebnisse der Öffnungsrate für Sie möglichst aussagekräftig sind, sollten Sie folgende Empfehlungen beachten:
Hinweis für dialog-Mail Kunden: Die Versand-Matrix (für die Analyse des idealen Versandzeitpunktes) wurde in die neue Öffnungs-Analyse integriert und ist daher ab sofort dort zu finden!