Verbesserung der Formular-Spam Erkennung

03.02.2025: Formular-Spam kann überaus lästig sein. Darunter versteht man Fake-Anmeldungen, die über Computer-Programme (sog. "Bots") automatisiert in Formulare eingetragen werden.
Sie erhöhen die Versandkosten, wirken sich negativ auf manche Statistiken aus (z.B. die Öffnungsrate) und können mehrere Funktionen verlangsamen (z.B. manche Analysen).
Fake-Anmeldungen kann man erkennen.
Es gibt in Dialog-Mail schon seit Jahren eine Funktion, um einerseits Formular-Spam zu verhindern und andererseits Fake-Anmeldungen zu erkennen.
Für die Erkennung haben wir eine ganze Reihe von Bedingungen definiert, die normalerweise auf Fake-Anmeldungen deuten. Ein simples Beispiel: Wenn Vor- und Nachname identisch (und nicht leer) sind oder wenn ein Name eine Mischung aus mehreren Groß- und Kleinbuchstaben enthält, dann handelt sich dabei vermutlich um Fake-Angaben.
Wir haben diese Überprüfungen deutlich erweitert und um zusätzliche Bedingungen ergänzt. Damit können noch mehr Fake-Anmeldungen erkannt werden.
Hinweis für Dialog-Mail Kunden: Legen Sie einfach in Empfänger»Listen»Segmente ein neues Segment an, wobei Sie nur eine einzige Bedingung definieren müssen: Spam-Verdacht trifft zu. So bekommen Sie sofort eine Liste aller Empfänger, die Dialog-Mail als Formular-Spam einstuft.
Was ist mit „False Positives“?
Unserer Einschätzung nach wird die Routine kaum Empfänger als Fake markieren, die das tatsächlich gar nicht sind.
Falls Sie doch einen nennenswerten Anteil entdecken, dann liegt das sehr oft daran, dass die Daten in den falschen Feldern gespeichert wurden (z.B. der Firmenname in dem Feld „Vorname“). Das sollten Sie in solchen Fällen unbedingt korrigieren, da sich solche falschen Zuordnungen auch auf andere Elemente wie die Grußzeile negativ auswirken können.
Und was tun mit Fake-Anmeldungen?
Normalerweise können Sie Fake-Anmeldungen mit dem Befehl Empfänger»Tools»Löschung einfach komfortabel löschen. (Kleiner Praxis-Tipp: Ein Empfänger-Export davor ist immer eine gute Idee. ;-)
Um sicher zu sein, dass Sie keine „echten“ Empfänger irrtümlich mit-löschen, können Sie das oben beschriebene Segment um die Bedingungen „Anzahl erhaltene Mailings > 0“ und „Öffnungsrate = 0“ ergänzen; so fallen automatisch all jene Empfänger aus der Liste, die mindestens ein Mailing bekommen und auch geöffnet haben.