Nach unserem letzten Webinar „Newsletter-Kennzahlen endlich richtig interpretieren“ gab es unglaublich viele Rückmeldungen. (Falls Sie es verpasst haben: Wir haben das Webinar aufgezeichnet).

Einer der häufigsten Wünsche war ein Katalog von Fragen, die man seinem Anbieter stellen kann, um die Qualität der Kennzahlen hinterfragen zu können. Um diese Wünsche zu erfüllen, haben wir in diesem Artikel die wichtigsten Fragen kompakt für Sie zusammengestellt.

Tipp: Für den Fall, dass Sie für manche Punkte eine Hintergrundinformation benötigen, haben wir viele Fragen mit einer Detailseite verlinkt. Außerdem gibt es bei uns ein Glossar mit über 400 Begriffen.

Öffnungsraten

• Wie genau wird eine Öffnung erkannt: Nur über ein Tracking-Pixel oder auch über andere Faktoren (wie z.B. einen Klick des Empfängers auf einen Link)? In welchen Fällen kann eine Öffnung nicht erkannt werden?
• Kann die Bilder-Blockade erkannt werden und wenn ja, wird sie bei der Berechnung der Öffnungsrate berücksichtigt?
• Wie wird mit der Apple Mail Privacy Protection umgegangen? Werden diese und ähnliche automatischen Öffnungen erkannt, herausgefiltert oder extrapoliert?
• Werden nicht-relevante Öffnungen (z.B. weil sie nur 1-2 Sekunden gedauert haben) ignoriert oder werden sie bei der Öffnungsrate mitgezählt?
• Werden Mailings, die ausschließlich im Lesefenster (Vorschau-Bereich) der Mail-Programme angezeigt werden, als geöffnet gewertet?
• Kann die Dauer einer Öffnung (Lesedauer) erkannt werden und wenn ja, wie lange und wie zuverlässig ist sie?
• Werden automatisierte Öffnungen z.B. durch Anti-Spam-Programme erkannt und zuverlässig gefiltert?
• Kann analysiert werden, mit welchen Mail-Programmen die Mailings geöffnet werden? Auch mit Überschneidungen, wenn der gleiche Empfänger das gleiche Mailing mit unterschiedlichen Programmen öffnet?

Klickraten

• Wird neben der klassischen Klickrate (die wenig brauchbar ist) auch eine Click-To-Open-Rate berechnet?
• Gibt es auch eine „bereinigte Klickrate“, für die ausschließlich Links herangezogen werden, die etwas mit einem Interesse der Leser zu tun haben (also z.B. ohne Wertung des Abmeldelinks)?
• Können die Klicks zu Themen geclustert (zusammengefasst) werden, damit analysiert werden kann, für welche (übergeordnete) Themen sich die Leser tatsächlich interessieren?
• Werden automatisierte Klicks durch Bots (z.B. Anti-Viren-Programme) erkannt und zuverlässig gefiltert?

Anmeldeprozess

• Kann bei Anmeldeformularen die Conversion-Rate (Anmelderate) ermittelt werden?
• Kann die Verlust-Rate beim DOI-Prozess festgestellt werden?
• Können Junk- oder Wegwerf-Adressen automatisch erkannt und ignoriert werden?

Langfristige Kennzahlen

• Gibt es eine Reichweiten-Analyse, um insb. längerfristige Schläfer identifizieren zu können?
• Können die wichtigsten Kennzahlen auch im Zeitverlauf analysiert werden, um die langfristigen Entwicklungen beurteilen zu können (Trend-Analyse)?
• Kann die Churn-Rate, also die Abwanderungsrate eines Verteilers, errechnet werden (also quasi eine „langfristige Abmelderate“)?
• Kann der ideale Versandzeitpunkt errechnet werden? Allgemein oder pro Empfänger?

Mit Antworten auf diese Fragen sollten Sie sehr gut einschätzen können, wie zuverlässig und aussagekräftig die Kennzahlen Ihres Anbieters tatsächlich sind!